正则表达式（Regular Expression, 简称 RegEx）是一种用于匹配和处理文本的强大工具。它通过使用特殊字符和符号定义的模式，可以灵活地搜索、提取、替换和验证文本内容。以下是正则表达式的基础知识：
1. 普通字符
普通字符代表它们自身的含义，用于匹配文本中相同的字符。例如：
"hello"匹配字符串中的 “hello”。
2. 元字符（Metacharacters）
元字符是正则表达式中的特殊字符，用于构建复杂的匹配模式。
| 元字符 | 含义 |
|---|---|
. | 匹配任意单个字符（换行符除外） |
^ | 匹配字符串的开头 |
$ | 匹配字符串的结尾 |
* | 匹配前面的字符 0 次或多次 |
+ | 匹配前面的字符 1 次或多次 |
? | 匹配前面的字符 0 次或 1 次 |
[] | 匹配括号内的任意字符（字符类） |
| | 逻辑“或”，匹配 | 左右任意一个表达式 |
() | 用于分组，提取匹配的子字符串 |
3. 字符类（Character Classes）
字符类用于匹配一组字符中的任意一个。字符类是放在方括号 [] 之内的内容。
[abc]：匹配a、b或c中的任意一个。[a-z]：匹配小写字母a到z中的任意一个。[0-9]：匹配数字0到9中的任意一个。[^abc]：匹配除了a、b、c以外的任意字符（以^开头表示非字符类）。
4. 预定义字符类
预定义字符类是一些简化常用字符集的快捷方式：
| 符号 | 含义 |
|---|---|
\d | 匹配任意一个数字（0-9） |
\D | 匹配任意非数字字符 |
\w | 匹配字母、数字、下划线（等价于 [a-zA-Z0-9_]） |
\W | 匹配任意非字母、数字、下划线的字符 |
\s | 匹配任意空白字符（空格、制表符等） |
\S | 匹配任意非空白字符 |
5. 量词（Quantifiers）
量词用于指定前面的字符或子表达式应该出现的次数。
| 量词 | 含义 |
|---|---|
* | 匹配 0 次或多次 |
+ | 匹配 1 次或多次 |
? | 匹配 0 次或 1 次 |
{n} | 匹配前面的字符正好出现 n 次 |
{n,} | 匹配前面的字符至少出现 n 次 |
{n,m} | 匹配前面的字符出现 n 到 m 次 |
6. 锚点（Anchors）
锚点用于锁定匹配的开始或结束位置。
^：匹配字符串的开头。$：匹配字符串的结尾。\b：匹配单词边界。\B：匹配非单词边界。
7. 分组和捕获
使用圆括号 () 可以对表达式进行分组，方便提取和重复使用。
(abc)：匹配完整的子字符串abc。- 捕获组允许你在匹配之后提取或引用该组内容。
8. 示例
- 匹配一个数字：
\d匹配任意单个数字。 - 匹配一个电话号码格式（如 123-456-7890）：
\d{3}-\d{3}-\d{4}。 - 匹配邮箱地址：
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}。
9. 转义字符
元字符在需要作为普通字符使用时，可以通过加反斜杠 \ 来转义。例如：
\.：匹配实际的小数点，而不是任意字符。
10. 实际例子
假设你想提取一个文本中的数字并保留两位小数，可以使用正则表达式：\d+\.\d{2}。这个表达式表示：
\d+：匹配一位或多位数字。\.：匹配小数点。\d{2}：匹配两位数字。
通过这些基础规则，可以匹配并处理不同的文本模式。
